AI安全应用
指南与白皮书
综合性应用
安全攻击
- 攻防研究 | AI在“攻”的一些探索
- ChatGPT在社工攻击和反钓鱼中的应用
- ChatGPT渗透教学 第一篇 / 第二篇
安全培训
安全开发与逆向
安全检测
- 火出圈的ChatGPT，如何让安全检测更智能
- 利用深度学习检测恶意PowerShell
- 基于机器学习的WEB攻击分类检测模型
- AIGC企业安全实践与威胁流量案例分析
- Nuclei AI - 让漏洞发现更加智能化与高效
- Vulnhuntr: Autonomous AI Finds First 0-Day Vulnerabilities in Wild
- From Naptime to Big Sleep: Using Large Language Models To Catch Vulnerabilities In Real-World Code
- Hacking and Bug Bounty AI-Powered Prompt Generation and A Few Notes on Agentic Hacking Systems
- APOLLO：一种基于 GPT 的用于检测钓鱼邮件并生成警告用户的解释的工具
- LLMs在供应链投毒检测中的应用
- AutoPT: How Far Are We from the End2End Automated Web Penetration Testing?
安全运营与响应
- 智能驱动｜ChatGPT视角下的告警事件闭环响应
- 借助AI分析哥斯拉木马原理与Tomcat回显链路挖掘
- ChatGPT在日常安全运营工作中的落地实践
- ChatGPT革新开源情报工作：大语言模型人工智能在OSINT领域的优势详解
- 攻防潜力股：ChatGPT的实习报告
- ChatGPT在开源情报领域的使用
- GPT在企业安全运营&事件响应中的应用场景思考
- AI大语言模型与安全运营
- AI 安全实践 | 应用大语言模型阻断Emotet病毒的传播路径
- 百家讲坛 | 张博：大语言模型在安全运营工具融合应用的实践与探索
- [USENIX Security 2024]浙江大学团队揭秘：ChatGPT在漏洞管理中的创新应用与自我启发式提示研究
风险识别与修复
- 通过大语言模型（LLM）识别与修复风险代码
- 软件漏洞检测场景中的深度学习模型实证研究
- CovRL：基于覆盖引导的强化学习对LLM基础变异进行JavaScript引擎模糊测
- AI驱动的模糊测试：打破漏洞挖掘壁垒
- AI用于软件安全和漏洞挖掘
- Burpsuite 与 Chatgpt 联动，AI自动化漏洞分析
AI赋能的安全工具
- chaos 一款整合了ChatGPT的源IP扫描工具
- GPT_Vuln-analyzer 一款基于人工智能技术实现的网络安全工具，该工具能够演示如何使用人工智能技术为漏洞分析生成准确的结果
- HackBot AI驱动的安全扫描工具
- PentestGPT 一款由ChatGPT驱动的强大渗透测试工具
- AntiSquat 利用人工智能技术检测误植域名和钓鱼域名的强大工具
- i-am-a-bot 一款基于多个大语言模型的验证码系统安全评估工具
- oss-fuzz-gen 一款基于LLM的模糊测试对象生成与评估框架
- Galah 一款功能强大的LLM驱动型OpenAI Web蜜罐系统
- Callisto 一款基于人工智能实现的二进制代码漏洞分析工具
最后更新于